管理空壓站，最擔心的一點(diǎn)，就是問(wèn)題出現了，卻遲遲找不到原因在哪里。用黃健偉部長(cháng)的話(huà)來(lái)說(shuō)：“我知道站房里藏著(zhù)幾個(gè)‘鬼’，但是我很難抓到它?！?/span>
黃健偉，白云山制藥總廠(chǎng)工程部部長(cháng)，負責工程部下面兩個(gè)為工藝生產(chǎn)服務(wù)的車(chē)間：公共系統車(chē)間和制水車(chē)間。
白云山制藥總廠(chǎng)創(chuàng )立于1973年，隸屬于廣藥集團。廣藥集團在中國500強企業(yè)排名160位，連續多年位居中國工業(yè)制藥百強榜首，旗下一共有23家工業(yè)企業(yè)，白云山制藥總廠(chǎng)是其中的龍頭企業(yè)。
在藥品生產(chǎn)的過(guò)程中，壓縮空氣扮演了非常重要的角色，除了提供一般性的動(dòng)力以外，還直接接觸藥品本身，例如在藥品分裝的工序中，需要壓縮空氣對藥粉進(jìn)行定量的分裝，過(guò)程中對壓縮空氣的潔凈度要求非常高：無(wú)塵、無(wú)菌、無(wú)水分。
我們探訪(fǎng)的4號樓空壓站在地下室，樓上就是注射劑藥品的生產(chǎn)車(chē)間，它生產(chǎn)的注射劑直接注射到人體的血管中，所以生產(chǎn)過(guò)程中對氣體的質(zhì)量要求非常高。
一邊是對氣體質(zhì)量的高要求，一邊是站房里時(shí)不時(shí)鬧出幾只“鬼”，這給黃部長(cháng)造成巨大的壓力，所以他早在2018年，就開(kāi)始調研數字化的解決方案。
在調研的過(guò)程中，他發(fā)現一些具備軟件開(kāi)發(fā)能力的團隊，在現場(chǎng)設備端的數據采集和控制上，硬件研發(fā)能力比較弱;而熟悉工業(yè)系統的團隊，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件的開(kāi)發(fā)上又存在明顯的短板。他一直沒(méi)有找到同時(shí)具備軟硬件研發(fā)能力的解決方案供應商。
2019年底，通過(guò)復盛空壓機代理商的介紹，黃部長(cháng)接觸到蘑菇物聯(lián)的產(chǎn)品——云智控，蘑菇物聯(lián)在軟硬件上自主研發(fā)的技術(shù)實(shí)力，完全符合他心目中對于供應商的要求。在了解產(chǎn)品功能和技術(shù)實(shí)力以后，他馬上拍板啟動(dòng)項目，云智控系統在一個(gè)星期內順利上線(xiàn)。
藏在空壓站里的“鬼”
1、不明原因供氣壓力偏低
每天早上10點(diǎn)20分左右，整個(gè)系統氣體壓力突然降低，出現壓力偏低的情況，持續了半年時(shí)間以上。在云智控系統上線(xiàn)之前，一直沒(méi)有找到具體的故障原因。
2、壓縮空氣中存在水分
4號樓空壓站負責4個(gè)生產(chǎn)車(chē)間的用氣，經(jīng)常會(huì )接到車(chē)間的問(wèn)題反饋，壓縮空氣中不時(shí)出現有水分的情況，運維人員多次排查，卻一直找不出原因，問(wèn)題始終得不到解決。
面對“無(wú)塵、無(wú)菌、無(wú)水分”的高要求，藏在站房里的“鬼”讓黃部長(cháng)頭疼不已。
云智控上線(xiàn)，“數據偵探”抓到“鬼”
3、困擾大半年的低壓?jiǎn)?wèn)題，原因是設備滯耗
為了解決問(wèn)題，他們首先排查了管網(wǎng)是否漏氣、用氣點(diǎn)是否不正常使用等情況，沒(méi)有發(fā)現原因。隨后，開(kāi)始對設備本身進(jìn)行故障排查，從一些基本的參數來(lái)看，設備處于正常運行的狀態(tài)，也沒(méi)有發(fā)現問(wèn)題。
直到云智控系統上線(xiàn)以后，對整個(gè)站房進(jìn)行數據監測，可供分析的數據更多，而且有AI算法輔助分析。黃部長(cháng)選擇在所有車(chē)間都停產(chǎn)不用氣的時(shí)候，監測所有設備的負荷，發(fā)現其中有一臺設備依舊在高負荷運行。他們對這臺空壓機及后處理設備展開(kāi)了重點(diǎn)排查，終于找到原因，原來(lái)是設備內部有閥門(mén)處于不正常狀態(tài)。
4號樓空壓站2D監測大屏
4、精準定位問(wèn)題，保證氣體質(zhì)量
云智控系統上線(xiàn)以后，壓縮空氣中水分一旦偏多，就會(huì )收到露點(diǎn)溫度預警提醒。黃部長(cháng)通過(guò)云智控分析壓力露點(diǎn)的曲線(xiàn)，發(fā)現它存在周期性波動(dòng)規律，并且跟吸干機AB柱固定時(shí)間切換的周期完全吻合，于是判斷故障點(diǎn)在吸干機AB柱上。通知維修工人去現場(chǎng)檢查后，果然發(fā)現吸干機的一條柱被堵住了。
同樣，通過(guò)云智控發(fā)現，送風(fēng)系統中一臺空調出現隱性故障，導致送風(fēng)風(fēng)量、壓差不穩定。但是空調發(fā)生故障的時(shí)間段不確定，在現場(chǎng)，靠人用耳朵聽(tīng)、眼睛看，完全排查不出故障點(diǎn)，于是利用“故障預警”的功能設置預警值，一旦收到預警信息，馬上派人去現場(chǎng)，才發(fā)現是皮帶存在間歇性打滑，問(wèn)題終于被解決。
沒(méi)有上云智控系統之前，沒(méi)有數據的對比分析，想要找到故障點(diǎn)，“抓住藏在站房里的鬼”，就像大海撈針一樣難。云智控系統上線(xiàn)后，通過(guò)整站數據監測和數據分析，運維人員馬上就能發(fā)現故障所在。排查故障和解決問(wèn)題的效率提高了一倍。
解決設備的頻繁加卸載問(wèn)題
因為四個(gè)生產(chǎn)車(chē)間的排產(chǎn)時(shí)間不同，不同時(shí)段內，用氣需求可能降到產(chǎn)氣的10%，也有可能一下子沖到90%。云智控系統上線(xiàn)之前，在這種生產(chǎn)用氣的需求下，空壓機出現頻繁加卸載，造成巨大的能耗浪費。
云智控系統上線(xiàn)以后，以用氣末端流量作調控依據，根據用氣情況，多點(diǎn)捕捉系統工況變化，快速反應，自主調節設備加卸載，并基于流量，提前識別用氣減少和突增情況，對空壓機及其后處理設備實(shí)現智能化控制，減少了頻繁起停和卸載浪費。
云智控上線(xiàn)以后，上面的提到的問(wèn)題都被解決，不僅空氣質(zhì)量得到有效保證，而且之前要開(kāi)4臺機滿(mǎn)足生產(chǎn)供氣，現在開(kāi)2臺設備就夠了，相當于在能耗上節省了50%。
疫情期間，云智控助力應急生產(chǎn)
年初的新冠肺炎疫情來(lái)勢洶洶，當時(shí)車(chē)間的11個(gè)人，只有6個(gè)人能按時(shí)到崗，6個(gè)人三班倒，每個(gè)班組2個(gè)人，作為一個(gè)服務(wù)性的的車(chē)間，人手嚴重不足。而出于制藥人的職業(yè)敏感，各部門(mén)都需要做好突擊生產(chǎn)急需藥品的準備。制藥車(chē)間備產(chǎn)的前提，是把公共系統運行起來(lái)，達到熱備用狀態(tài)。
一邊是人手不足，一邊是要保證公共系統達到熱備用狀態(tài)。這看似一個(gè)無(wú)解的問(wèn)題，因為有了云智控系統，得到有效解決。
2019年底上線(xiàn)的云智控系統，在疫情期間完成“首秀”。黃部長(cháng)安排在家的5位工作人員，通過(guò)電腦或者小程序，實(shí)時(shí)監控兩個(gè)空壓站房的所有數據，一旦有數據異常，或收到預警信息，就通知當時(shí)輪班的2個(gè)人，有針對性地去現場(chǎng)排查問(wèn)題。既提高了管理效率，也解決了人手不足的問(wèn)題，保證了整個(gè)公共系統一直處于熱備用狀態(tài)，能隨時(shí)滿(mǎn)足生產(chǎn)的要求。
物盡其用，全面擁抱數字化
在更加深刻地理解并體會(huì )了，數字化帶給整個(gè)公共系統車(chē)間的價(jià)值以后，黃部長(cháng)不滿(mǎn)足僅僅對兩個(gè)空壓站進(jìn)行數字化。他又利用云智控系統，將集體宿舍生活供水系統、潔凈區中央空調系統等13個(gè)機組系統全部進(jìn)行了數字化的改造，實(shí)時(shí)監測和展示設備運行數據。
集體宿舍生活供水系統
數字化工具是勞動(dòng)者的福利
我們完成拍攝，離開(kāi)站房的時(shí)候，黃部長(cháng)說(shuō)，云智控也是對勞動(dòng)者的一種保護，之前公共系統車(chē)間的老員工，很多都檢查出了一些職業(yè)病，耳鳴、聽(tīng)力受損等等?，F在有了云智控，大家去現場(chǎng)的時(shí)間大大減少，解放了我們的運維工人。
“人能發(fā)現的問(wèn)題，數據也能發(fā)現;而人不能發(fā)現的問(wèn)題，數據還能發(fā)現它?！痹邳S健偉部長(cháng)看來(lái)，數據化、智能化以后的空壓站，真正提升了人的效率，在數據的輔助下，人能發(fā)現以前發(fā)現不了的問(wèn)題，能預測性地解決問(wèn)題。同時(shí)產(chǎn)生的整站節能的效果，也就是順理成章的事。
來(lái)源：蘑菇物聯(lián)
您當前的位置：